如何在 pandas 中将 timedelta 转换为 int（附示例）

您可以使用以下方法将 pandas DataFrame 中的 timedelta 列转换为整数列：

方法1：将Timedelta转换为整数（天）

 df[' days '] = df[' timedelta_column ']. dt . days

方法 2：将 Timedelta 转换为整数（小时）

 df[' hours '] = df[' timedelta_column '] / pd. Timedelta (hours= 1 )

方法 3：将 Timedelta 转换为整数（分钟）

 df[' minutes '] = df[' timedelta_column '] / pd. Timedelta (minutes= 1 )

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' promotion ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' start ': ['2021-10-04 13:29:00', '2021-10-07 12:30:00',
                             '2021-10-15 04:20:00', '2021-10-18 15:45:03'],
                   ' end ': ['2021-10-08 11:29:06', '2021-10-15 10:30:07',
                             '2021-10-29 05:50:15', '2021-10-22 15:40:03']})

#convert start date and end date columns to datetime
df[' start '] = pd. to_datetime (df[' start '])
df[' end '] = pd. to_datetime (df[' end '])

#create new column that contains time delta between start and end
df[' duration '] = df[' end '] - df[' start ']

#view DataFrame
print (df)

  promotion start end duration
0 A 2021-10-04 13:29:00 2021-10-08 11:29:06 3 days 22:00:06
1 B 2021-10-07 12:30:00 2021-10-15 10:30:07 7 days 22:00:07
2 C 2021-10-15 04:20:00 2021-10-29 05:50:15 14 days 01:30:15
3 D 2021-10-18 15:45:03 2021-10-22 15:40:03 3 days 23:55:00

示例 1：将 Timedelta 转换为整数（天）

以下代码演示如何创建一个名为days的新列，该列将持续时间列中的 timedelta 转换为表示 timedelta 列中的天数的整数值。

 #create new column that converts timedelta into integer number of days
df[' days '] = df[' duration ']. dt . days

#view updated DataFrame
print (df)

  promotion start end duration days
0 A 2021-10-04 13:29:00 2021-10-08 11:29:06 3 days 22:00:06 3
1 B 2021-10-07 12:30:00 2021-10-15 10:30:07 7 days 22:00:07 7
2 C 2021-10-15 04:20:00 2021-10-29 05:50:15 14 days 01:30:15 14
3 D 2021-10-18 15:45:03 2021-10-22 15:40:03 3 days 23:55:00 3

我们可以使用dtype来检查这个新列的数据类型：

 #check data type
df. days . dtype

dtype('int64')

新列是一个整数。

示例 2：将 Timedelta 转换为整数（小时）

以下代码演示如何创建一个名为hours的新列，该列将持续时间列中的 timedelta 转换为表示 timedelta 列中的总小时数的数值。

 #create new column that converts timedelta into total number of hours
df[' hours '] = df[' duration '] / pd. Timedelta (hours= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  promotion start end duration hours
0 A 2021-10-04 13:29:00 2021-10-08 11:29:06 3 days 22:00:06 94.001667  
1 B 2021-10-07 12:30:00 2021-10-15 10:30:07 7 days 22:00:07 190.001944
2 C 2021-10-15 04:20:00 2021-10-29 05:50:15 14 days 01:30:15 337.504167
3 D 2021-10-18 15:45:03 2021-10-22 15:40:03 3 days 23:55:00 95.916667

我们可以使用dtype来检查这个新列的数据类型：

 #check data type
df. hours . dtype

dtype('float64')

新列是一个浮动列。

示例 3：将 Timedelta 转换为整数（分钟）

以下代码演示如何创建一个名为“分钟”的新列，该列将持续时间列中的时间增量转换为表示时间增量列中总分钟数的数值。

 #create new column that converts timedelta into total number of minutes
df[' minutes '] = df[' duration '] / pd. Timedelta (minutes= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  promotion start end duration minutes
0 A 2021-10-04 13:29:00 2021-10-08 11:29:06 3 days 22:00:06 5640.100000  
1 B 2021-10-07 12:30:00 2021-10-15 10:30:07 7 days 22:00:07 11400.116667
2 C 2021-10-15 04:20:00 2021-10-29 05:50:15 14 days 01:30:15 20250.250000
3 D 2021-10-18 15:45:03 2021-10-22 15:40:03 3 days 23:55:00 5755.000000

我们可以使用dtype来检查这个新列的数据类型：

 #check datatype
df. minutes . dtype

dtype('float64')

新列是一个浮动列。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何将 Pandas 中的列转换为日期时间
如何将 DateTime 转换为 Pandas 中的日期
如何从 Pandas 中的日期中提取月份