如何将 pandas 中的列表转换为列

您可以使用以下基本语法将列表转换为 pandas DataFrame 中的列：

 df[' new_column '] = pd. Series (some_list)

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：将 Pandas 中的列表转换为列

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关各种篮球运动员的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

以下代码演示了如何将名为“航班”的列表转换为 DataFrame 中的列：

 #create list
steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1]

#convert list to DataFrame column
df[' steals '] = pd. Series (steals)

#view updated DataFame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 3
3 D 14 9 6 2
4 E 14 12 6 3
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 0
7:28 4 12 1

请注意，航班已作为新列添加到 pandas DataFrame 中。

请注意，如果列表包含的元素少于现有 DataFrame 中的行数，则NaN值将填充到列中：

 #create list
steals = [4, 4, 3, 2, 3]

#convert list to DataFrame column
df[' steals '] = pd. Series (steals)

#view updated DataFame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4.0
1 B 22 7 8 4.0
2 C 19 7 10 3.0
3 D 14 9 6 2.0
4 E 14 12 6 3.0
5 F 11 9 5 NaN
6 G 20 9 9 NaN
7:28 4 12 NaN

请注意，新航班列中的最后三个值只是 panda 生成的NaN值。

其他资源

以下教程解释了如何执行其他常见的 panda 任务：

如何从 Pandas DataFrame 获取单元格值
如何重命名 Pandas DataFrame 中的索引
如何在 Pandas 中按名称对列进行排序