Pandas：如何将字符串添加到列中的每个值

您可以使用以下方法将字符串添加到 pandas DataFrame 列中的每个值：

方法 1：为列中的每个值添加一个字符串

 df[' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)

方法2：根据条件为列中的每个值添加字符串

 #define condition
mask = (df[' my_column '] == ' A ')

#add string to values in column equal to 'A'
df. loc [mask, ' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

示例 1：向列中的每个值添加一个字符串

以下代码显示如何将字符串“team_”添加到team列中的每个值：

 #add string 'team_' to each value in team column
df[' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_B 22 7 8
2 team_C 19 7 10
3 team_D 14 9 6
4 team_E 14 12 6
5 team_F 11 9 5
6 team_G 20 9 9
7 team_H 28 4 12

请注意，前缀“team_”已添加到团队列中的每个值中。

您还可以使用以下语法将“_team”作为后缀添加到团队列中的每个值：

 #add suffix 'team_' to each value in team column
df[' team '] = df[' team ']. astype (str) + ' _team '

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 A_team 18 5 11
1 A_team 22 7 8
2 A_team 19 7 10
3 A_team 14 9 6
4 B_team 14 12 6
5 B_team 11 9 5
6 B_team 20 9 9
7 B_team 28 4 12

示例 2：根据条件向列中的每个值添加字符串

以下代码显示如何将前缀“team_”添加到team列中值等于“A”的每个值：

 #define condition
mask = (df[' team '] == ' A ')

#add string 'team_' to values that meet the condition
df. loc [mask, ' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)

#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_A 22 7 8
2 team_A 19 7 10
3 team_A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

请注意，“team_”前缀仅添加到team列中值等于“A”的值。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

Pandas：如何选择包含特定字符串的列
Pandas：如何选择不以字符串开头的行
Pandas：如何检查列是否包含字符串