Pandas：如何将对象转换为整数

您可以使用以下语法将 pandas DataFrame 的列从对象转换为整数：

 df[' object_column '] = df[' int_column ']. astype (str). astype (int)

以下示例展示了如何在实践中通过以下 pandas DataFrame 使用此语法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '27', '14', '17', '20'],
                   ' assists ': ['5', '7', '10', '8', '9']})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

示例 1：将对象列转换为整数

以下代码显示如何将对象的点列转换为整数：

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (str). astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists object
dtype:object

我们可以看到点列现在是一个整数，而所有其他列保持不变。

示例 2：将多列转换为整数

以下代码展示了如何将对象的 DataFrame 的多列转换为整数：

 #convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (str). astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

我们可以看到得分和助攻列都已从对象转换为整数。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见转换：

如何将 Pandas DataFrame 列转换为字符串
如何在 Pandas 中将时间戳转换为日期/时间
如何将 DateTime 转换为 Pandas 中的日期