Pandas：如何按名称对列进行排序

您可以使用以下语法按列名称快速对 pandas DataFrame 进行排序：

 df = df[[' column1 ', ' column4 ', ' column3 ', ' column2 ']]

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：按列名称对 Pandas DataFrame 进行排序

以下代码显示了如何按列名称对 pandas DataFrame 进行排序：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]})

#list column names
list(df)

['points', 'assists', 'rebounds', 'steals']

#sort columns by names
df = df[[' steals ', ' assists ', ' rebounds ', ' points ']]

df

	steals assists rebounds points
0 2 5 11 25
1 3 7 8 12
2 3 7 10 15
3 2 9 6 14
4 5 12 6 19
5 3 9 5 23
6 2 9 9 25
7 1 4 12 29

示例 2：按列表对 Pandas DataFrame 进行排序

以下代码显示了如何按名称列表对 pandas DataFrame 进行排序：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]})

#define list of column names
name_order = [' steals ', ' assists ', ' rebounds ', ' points ']

#sort columns by list
df = df[name_order]

df

	steals assists rebounds points
0 2 5 11 25
1 3 7 8 12
2 3 7 10 15
3 2 9 6 14
4 5 12 6 19
5 3 9 5 23
6 2 9 9 25
7 1 4 12 29

示例 3：按字母顺序对 Pandas DataFrame 进行排序

以下代码显示了如何按字母顺序对 pandas DataFrame 进行排序：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]})

#sort columns alphabetically
df = df[sorted( df.columns )]

df

	assists points rebounds steals
0 5 25 11 2
1 7 12 8 3
2 7 15 10 3
3 9 14 6 2
4 12 19 6 5
5 9 23 5 3
6 9 25 9 2
7 4 29 12 1

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