Pandas：使用布尔系列从 dataframe 中选择行

您可以使用以下基本语法根据布尔系列的值在 pandas DataFrame 中选择行：

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

这允许您选择 pandas DataFrame 中布尔系列中相应值为True的每一行。

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：使用布尔系列选择 Pandas DataFrame 中的行

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关各种篮球运动员的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

我们可以使用以下语法来选择 DataFrame 中布尔系列中相应值为True的所有行：

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

     team points assists rebounds
0 A 18 5 11
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
7:28 4 12

请注意，返回的唯一行是布尔系列中相应值为True的行。

另请注意，您可以使用以下语法仅选择 DataFrame 的“points”列中布尔系列中相应值为True的行。

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in points column based on values in boolean series
df[' points '][bools. values ]

0 18
2 19
3 14
7 28
Name: points, dtype: int64

请注意，“points”列返回的唯一行是布尔系列中相应值为True的行。

其他资源

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