Pandas：如何根据字符串列对 dataframe 进行排序

您可以使用以下方法根据特定字符串列的值对 pandas DataFrame 的行进行排序：

方法一：按字符串列排序（当该列仅包含字符时）

 df = df. sort_values (' my_string_column ')

方法二：按字符串列排序（当列包含字符和数字时）

 #create 'sort' column that contains digits from 'my_string_column'
df[' sort '] = df[' my_string_column ']. str . extract (' (\d+) ', expand= False ). astype (int)

#sort rows based on digits in 'sort' column
df = df. sort_values (' sort ')

以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。

示例 1：按字符串列排序（当该列仅包含字符时）

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关杂货店各种产品销售的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' product ': ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Lettuce', 'Beans'],
                   ' sales ': [18, 22, 19, 14, 29]})

#view DataFrame
print (df)

   product sales
0 Apples 18
1 Oranges 22
2 Bananas 19
3 Lettuce 14
4 Beans 29

我们可以使用以下语法根据产品列中的字符串对 DataFrame 的行进行排序：

 #sort rows from A to Z based on string in 'product' column
df = df. sort_values (' product ')

#view updated DataFrame
print (df)

   product sales
0 Apples 18
2 Bananas 19
4 Beans 29
3 Lettuce 14
1 Oranges 22

请注意，现在根据“产品”列中的字符串对行进行 A 到 Z 排序。

如果您想从 Z 到 A 排序，只需添加参数ascending=False ：

 #sort rows from Z to A based on string in 'product' column
df = df. sort_values (' product ', ascending= False )

#view updated DataFrame
print (df)

   product sales
1 Oranges 22
3 Lettuce 14
4 Beans 29
2 Bananas 19
0 Apples 18

请注意，行现在根据“产品”列中的字符串从 Z 到 A 排序。

示例2：按字符串列排序（当列包含字符和数字时）

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关杂货店各种产品销售的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' product ': ['A3', 'A5', 'A22', 'A50', 'A2', 'A7', 'A9', 'A13'],
                   ' sales ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

#view DataFrame
print (df)

  product sales
0 A3 18
1 A5 22
2 A22 19
3 A50 14
4 A2 14
5 A7 11
6 A9 20
7 A13 28

请注意，产品列中的字符串同时包含字符和数字。

如果我们尝试使用产品列中的值对 DataFrame 的行进行排序，则字符串将不会根据数字按正确的顺序排序：

 import pandas as pd

#sort rows based on strings in 'product' column
df = df. sort_values (' product ')

#view updated DataFrame
print (df)

  product sales
7 A13 28
4 A2 14
2 A22 19
0 A3 18
1 A5 22
3 A50 14
5 A7 11
6 A9 20

相反，我们需要创建一个名为sort的新临时列，其中仅包含产品列中的数字，然后按排序列中的值进行排序，然后完全删除该列：

 import pandas as pd

#create new 'sort' column that contains digits from 'product' column
df[' sort '] = df[' product ']. str . extract (' (\d+) ', expand= False ). astype (int)

#sort rows based on digits in 'sort' column
df = df. sort_values (' sort ')

#drop 'sort' column
df = df. drop (' sort ', axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  product sales
4 A2 14
0 A3 18
1 A5 22
5 A7 11
6 A9 20
7 A13 28
2 A22 19
3 A50 14

请注意，行现在按产品列中的字符串排序，并且数字按正确的顺序排序。

注意：您可以在此处找到 pandas sort_values()函数的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

Pandas：如何按日期排序
Pandas：如何按名称对列进行排序
Pandas：如何按索引和列排序