如何更改 pandas dataframe 中的列顺序

您可以使用以下语法快速更改 pandas DataFrame 中的列顺序：

 df[[' column2 ', ' column3 ', ' column1 ']]

以下示例展示了如何将此语法与以下 pandas DataFrame 结合使用：

 import pandas as pd

#create new DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#display DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

示例 1：按名称更改列的顺序

以下代码显示了如何根据名称更改 DataFrame 中列的顺序：

 #change order of columns by name
df[[' rebounds ', ' assists ', ' points ']]

	rebound assists points
0 11 5 25
1 8 7 12
2 10 7 15
3 6 9 14
4 6 12 19
5 5 9 23
6 9 9 25
7 12 4 29

示例 2：通过添加新的第一列来更改顺序

以下代码演示了如何通过在第一个位置插入新列来更改 DataFrame 中列的顺序：

 #define new column to add
steals = [2, 3, 3, 4, 3, 2, 1, 2]

#insert new column in first position
df. insert (0, ' steals ', steals)

#display dataFrame
df
        steals points assists rebounds
0 2 25 5 11
1 3 12 7 8
2 3 15 7 10
3 4 14 9 6
4 3 19 12 6
5 2 23 9 5
6 1 25 9 9
7 2 29 4 12

示例 3：通过添加新的最后一列来更改顺序

以下代码演示了如何通过在 DataFrame 的最后位置插入新列来更改 DataFrame 中列的顺序：

 #define new column to add
steals = [2, 3, 3, 4, 3, 2, 1, 2]

#insert new column in last position
df. insert ( len ( df.columns ), ' steals ', steals)

#display dataFrame
df

	points assists rebounds steals
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 3
3 14 9 6 4
4 19 12 6 3
5 23 9 5 2
6 25 9 9 1
7 29 4 12 2

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