如何向 pandas dataframe 添加表标题

您可以使用 matplotlib 的set_title()函数向从 pandas DataFrame 创建的表添加标题：

 ax. set_title (' Some Title ')

下面的例子展示了如何在实际中使用这个功能。

示例：向 Pandas DataFrame 添加表标题

假设我们有以下 pandas DataFrame，它显示各个篮球队的得分和助攻：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

我们可以使用以下代码在 matplotlib 中创建一个表，用于显示 DataFrame 中的值，并使用set_title()指定表的标题：

 import matplotlib. pyplot as plt

#initialize figure
fig = plt. figure (figsize = (8, .2))
ax = fig. add_subplot (111)

#create table
ax. table (cellText = df. values , rowLabels = df. index , 
         colLabels = df. columns , cellLoc=' center ')

#add title to table
ax. set_title (' Points and Assists by Team ')

#turn axes off
ax. axis (' off ')

注意：您可以在此处找到 matplotlib 中table()函数的完整文档。

请注意，标题“各球队的得分和助攻”已添加到表格上方。

另请注意，您可以使用fontdict和loc参数来更改标题的字体和位置：

 import matplotlib. pyplot as plt

#initialize figure
fig = plt. figure (figsize = (8, .2))
ax = fig. add_subplot (111)

#create table
ax. table (cellText = df. values , rowLabels = df. index , 
         colLabels = df. columns , cellLoc=' center ')

#add title to table
ax. set_title (' Points and Assists by Team ', 
              fontdict={' fontsize ': 20 ,
                        ' fontweight ': ' bold ',
                        ' color ': ' steelblue '},
              loc=' left ')

#turn axes off
ax. axis (' off ') 

请注意，标题字体现在更大、粗体、左对齐、蓝色。

有关更改标题外观的方法的完整列表，请参阅matplotlib 文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

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