如何获取 pandas dataframe 的第一行（附示例）

您可以使用以下方法获取 pandas DataFrame 的第一行：

方法1：获取DataFrame的第一行

 df. iloc [0]

方法 2：获取特定列的 DataFrame 的第一行

 df[[' column1 ', ' column2 ']]. iloc [0]

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

示例 1：获取 Pandas DataFrame 的第一行

以下代码显示如何获取 pandas DataFrame 的第一行：

 #get first row of DataFrame
df. iloc [0]

points 25
assists 5
rebounds 11
Name: 0, dtype: int64

注意，返回的是DataFrame中每列第一行的值。

示例 2：获取特定列的 Pandas DataFrame 的第一行

下面的代码展示了如何仅获取pandas DataFrame第一行的points和bounces列的值：

 #get first row of values for points and rebounds columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. iloc [0]

points 25
rebounds 11
Name: 0, dtype: int64

请注意，返回的是分数和篮板列的第一行值。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何从 Pandas DataFrame 获取第一列
如何向 Pandas DataFrame 添加行
如何计算 Pandas DataFrame 中的行数