Pandas：如何检查列中是否存在值

您可以使用以下方法来检查 pandas DataFrame 的列中是否存在特定值：

方法一：检查列中是否有值

 22 in df[' my_column ']. values

方法2：检查列中是否存在多个值

 df[' my_column ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

以下示例展示了如何在实践中使用以下 DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

示例1：检查列中是否有值

以下代码显示如何检查点列中是否存在值22 ：

 #check if 22 exists in the 'points' column
22 in df[' points ']. values

True

输出返回True ，这告诉我们点列中存在值22 。

我们还可以对字符串列使用相同的语法。

例如，以下代码显示如何检查team列中是否存在字符串“J”：

 #check if 'J' exists in the 'team' column
'J' in df[' team ']. values

False

输出返回False ，这告诉我们Team列中不存在字符串“J”。

示例2：检查列中是否存在多个值之一

下面的代码展示了如何检查列表[44,45,22]中的任何值是否存在于points列中：

 #check if 44, 45 or 22 exist in the 'points' column
df[' points ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

True

输出返回True ，这告诉我们列表 [44, 45, 22] 中的值至少有一个存在于 DataFrame 的点列中。

我们还可以对字符串列使用相同的语法。

例如，以下代码显示如何检查team列中是否存在列表 [‘J’, ‘K’, ‘L’] 中的字符串：

 #check if J, K, or L exists in the 'team' column
df[' team ']. isin ([' J ',' K ',' L ']). any () 
False

输出返回False ，这告诉我们列表中的任何字符串都不存在于team列中。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何根据条件删除 Pandas DataFrame 中的行
如何根据多个条件过滤 Pandas DataFrame
如何在 Pandas DataFrame 中使用“NOT IN”过滤器