Pandas：如何检查列是否包含字符串

您可以使用以下方法来检查 pandas DataFrame 的列是否包含字符串：

方法一：检查列中是否存在确切的字符串

 (df[' col ']. eq (' exact_string ')). any ()

方法2：检查列中是否存在部分字符串

 df[' col ']. str . contains (' partial_string '). any ()

方法 3：计算列中部分字符串的出现次数

 df[' col ']. str . contains (' partial_string '). sum ()

本教程解释了如何在实践中使用以下 DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'South', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A South 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

示例 1：检查列中是否存在确切的字符串

以下代码显示如何检查 DataFrame 的会议列中是否存在确切的字符串“Eas”：

 #check if exact string 'Eas' exists in conference column
(df[' conference ']. eq (' Eas ')). any ()

False

输出返回False ，这告诉我们 DataFrame 的会议列中不存在确切的字符串“Eas”。

示例 2：检查列中是否存在部分字符串

以下代码显示如何检查DataFrame 的会议列中是否存在部分字符串“Eas” ：

 #check if partial string 'Eas' exists in conference column
df[' conference ']. str . contains (' Eas '). any ()

True

输出返回True ，这告诉我们部分字符串“Eas”存在于 DataFrame 的会议列中。

示例 3：计算列中部分字符串的出现次数

以下代码显示了如何计算部分字符串“Eas”在DataFrame的会议列中出现的次数：

 #count occurrences of partial string 'Eas' in conference column
df[' conference ']. str . contains (' East '). sum ()

3

输出返回3 ，这告诉我们部分字符串 ‘Eas’ 在 DataFrame 的会议列中出现了 3 次。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何根据条件删除 Pandas DataFrame 中的行
如何根据多个条件过滤 Pandas DataFrame
如何在 Pandas DataFrame 中使用“NOT IN”过滤器