如何检查 pandas dataframe 是否为空（举例）

您可以使用以下语法来检查 pandas DataFrame 是否为空：

 len ( df.index ) == 0

这种特殊的语法检查 DataFrame 中索引列的长度是否为零，这相当于检查整个 DataFrame 是否为空。

如果 DataFrame 为空，此语法将返回True 。否则将返回False 。

如果您想打印自定义文本来告诉您 DataFrame 是否为空，您可以使用一个简单的if else函数：

 if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

下面的例子展示了如何在实践中使用这些函数。

示例：检查 Pandas DataFrame 是否为空

假设我们有以下空的 pandas DataFrame：

 import pandas as pd

#create empty DataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '])

#view DataFrame
print (df)

Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E]
Index: []

我们可以使用以下代码来检查 pandas DataFrame 是否为空：

 #check if DataFrame is empty
len ( df.index ) == 0

True

该函数返回True ，这告诉我们 DataFrame 确实是空的。

我们还可以使用以下代码来打印自定义文本，告诉我们 DataFrame 是否为空：

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is empty

输出告诉我们 DataFrame 是空的。

另一方面，假设我们有一个不为空的 DataFrame：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df_full = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df_full)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

我们可以使用len()函数来检查 DataFrame 是否为空：

 #check if DataFrame is empty
len ( df_full.index ) == 0

False

该函数返回False ，这告诉我们 DataFrame 不为空。

如果我们使用if else函数，我们可以返回自定义输出：

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df_full.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is not empty

输出告诉我们 DataFrame 不为空。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何检查 Pandas DataFrame 中的单元格是否为空
如何获取 Pandas DataFrame 中单元格的值
如何创建带有列名称的空 Pandas DataFrame