如何向 pandas dataframe 添加多列

您可以使用以下方法向 pandas DataFrame 添加多列：

方法 1：添加多个列，每个列包含一个值

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

方法 2：添加多个列，每个列包含多个值

 df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

以下示例展示了如何将每种方法与以下 pandas DataFrame 一起使用：

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

方法 1：添加多个列，每个列包含一个值

以下代码演示了如何向 pandas DataFrame 添加三个新列，其中每个新列仅包含一个值：

 #add three new columns to DataFrame
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

#view updated DataFrame
df

        team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 4 hey NaN
1 B 22 7 4 hey NaN
2 C 19 7 4 hey NaN
3 D 14 9 4 hey NaN
4 E 14 12 4 hey NaN
5 F 11 9 4 hey NaN

请注意，三个新列 – new1 、 new2和new3 – 已添加到 DataFrame 中。

另请注意，每个新列仅包含一个特定值。

方法 2：添加多个列，每个列包含多个值

以下代码演示了如何向 pandas DataFrame 添加三个新列，其中每个新列包含多个值：

 #add three new columns to DataFrame
df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 1 hi 12
1 B 22 7 5 hey 4
2 C 19 7 5 hey 4
3 D 14 9 4 hey 3
4 E 14 12 3 hello 6
5 F 11 9 6 yo 7

请注意，三个新列 – new1 、 new2和new3 – 已添加到 DataFrame 中。

另请注意，每个新列都包含多个值。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何在 Pandas 中按多列排序
如何检查 Pandas 中是否存在列
如何重命名 Pandas 中的列