如何向 pandas dataframe 添加总行

您可以使用以下基本语法将“总计”行添加到 pandas DataFrame 的底部：

 df. loc [' total '] = df. sum ()

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：向 Pandas DataFrame 添加总计行

假设我们有以下 pandas DataFrame：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team assists rebound blocks
0 A 5 11 6
1 B 7 8 6
2 C 7 10 3
3 D 9 6 2
4 E 12 6 7
5 F 9 5 9

我们可以使用以下语法在 DataFrame 底部添加一个“总计”行，用于显示每列中值的总和：

 #add total row
df. loc [' total ']= df. sum ()

#view updated DataFrame
print (df)

         team assists rebound blocks
0 A 5 11 6
1 B 7 8 6
2 C 7 10 3
3 D 9 6 2
4 E 12 6 7
5 F 9 5 9
total ABCDEF 49 46 33

DataFrame 底部添加了一个新行，显示每列中值的总和。

请注意，对于字符列，“总计”只是列中每个字符的串联。

如果需要，您可以将团队列中的“总计”值设置为空：

 #set last value in team column to be blank
df. loc [df. index [-1], ' team '] = ''

#view updated DataFrame
print (df)

      team assists rebound blocks
0 A 5 11 6
1 B 7 8 6
2 C 7 10 3
3 D 9 6 2
4 E 12 6 7
5 F 9 5 9
total 49 46 33

团队列中的最后一个值现在为空，而不是列中每个字符的串联。

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