如何向 pandas dataframe 添加空列（3 个示例）

您可以使用以下方法将空列添加到 pandas DataFrame：

方法一：添加带空格的空列

 df[' empty_column '] = ""

方法 2：添加包含 NaN 值的空列

 df[' empty_column '] = np. Nope

方法 3：添加多个具有 NaN 值的空列

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

以下示例展示了如何将每种方法与以下 pandas DataFrame 一起使用：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

示例 1：添加带空格的空列

以下代码显示如何添加包含所有空值的空列：

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

名为“空白”的新列填充有空值。

示例 2：添加包含 NaN 值的空列

以下代码显示如何添加包含所有 NaN 值的空列：

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

名为空的新列填充了 NaN 值。

示例 3：添加多个具有 NaN 值的空列

以下代码显示如何添加多个包含所有 NaN 值的空列：

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

请注意，三个新列填充了 NaN 值。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何重命名 Pandas 中的列
如何向 Pandas DataFrame 添加列
如何更改 Pandas DataFrame 中的列顺序