如何将 pandas 系列转换为 numpy 数组（附示例）

您可以使用以下语法将 pandas 系列转换为 NumPy 数组：

 seriesName. to_numpy ()

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：将系列转换为 NumPy 数组

以下代码显示了如何将 pandas 系列转换为 NumPy 数组：

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

使用type()函数，我们确认 pandas 系列已转换为 NumPy 数组。

示例 2：将 DataFrame 列转换为 NumPy 数组

以下代码显示了如何将 pandas DataFrame 中的列转换为 NumPy 数组：

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

我们还可以使用dtype()检查新 NumPy 数组的数据类型：

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

我们可以看到新的 NumPy 数组是一个整数。

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