如何向 pandas 绘图添加轴标签（附示例）

您可以使用以下基本语法将轴标签添加到 pandas 中的绘图中：

 df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ')

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：将轴标签添加到 Pandas 绘图中

假设我们有以下 pandas DataFrame，显示连续几天三个商店的总销售额：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store1_sales ': [4, 7, 9, 12, 10, 14, 16, 19, 22, 25],
                   ' store2_sales ': [3, 3, 4, 6, 7, 6, 8, 10, 14, 19],
                   ' store3_sales ': [2, 2, 4, 2, 5, 5, 6, 8, 8, 11]})

#view DataFrame
print (df)

   store1_sales store2_sales store3_sales
0 4 3 2
1 7 3 2
2 9 4 4
3 12 6 2
4 10 7 5
5 14 6 5
6 16 8 6
7 19 10 8
8 22 14 8
9 25 19 11

如果我们创建一个图来可视化商店的销售额， pandasplot()函数默认不会向图中添加轴标签：

 #plot sales by store
df. plot ()

要添加轴标签，我们需要在plot()函数中使用xlabel和ylabel参数：

 #plot sales by store, add axis labels
df. plot (xlabel=' Day ', ylabel=' Sales ')

请注意，x 轴和 y 轴现在具有我们在plot()函数中指定的标签。

请注意，您不必同时使用xlabel和ylabel参数。

例如，您可以选择仅向 Y 轴添加标签：

 #plot sales by store, add label to y-axis only
df. plot (ylabel=' Sales ') 

请注意，y 轴上放置了标签，但 x 轴上没有放置标签，因为我们没有使用xlabel参数。

其他资源

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