Pandas：返回特定列中具有最大值的行

您可以使用以下方法返回 pandas DataFrame 中包含特定列中的最大值的行：

方法一：返回具有最大值的行

 df[df[' my_column '] == df[' my_column ']. max ()]

方法2：返回具有最大值的行索引

 df[' my_column ']. idxmax ()

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 28, 20],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 28 9 9
7:20 a.m. 4:12

示例 1：返回具有最大值的行

以下代码显示如何返回 DataFrame中点列中具有最大值的行：

 #return row with max value in points column
df[df[' points '] == df[' points ']. max ()]

        team points assists rebounds
6 G 28 9 9

点列中的最大值是28 ，因此返回包含该值的行。

示例2：返回具有最大值的行的索引

以下代码显示如何仅返回点列中具有最大值的行的索引：

 #return row that contains max value in points column
df[' points ']. idxmax ()

6

索引位置6处的行包含点列中的最大值，因此返回值6 。

相关：如何在 Pandas 中使用 idxmax() 函数（带示例）

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何找到 Pandas 中每组的最大值
如何找到 Pandas 中列的最大值