Pandas：如何通过索引获取列名

您可以使用以下方法通过 pandas 中的索引位置获取列名：

方法一：通过索引位置获取列名

 #get column name in index position 2
colname = df. columns [ 2 ]

方法二：通过索引位置获取多个列名

 #get column names in index positions 2 and 4
colname = df. columns [[ 2 , 4 ]] 

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

示例1：通过索引位置获取列名

以下代码显示如何获取 DataFrame 索引位置 2 处的列名称：

 #get column name for column in index position 2
colname = df. columns [ 2 ]

#display column name
print (colname)

assists

索引位置2处的列名是辅助的。

注意：Python中的列索引值从0开始。因此，索引位置 2 处的列将是 DataFrame 的第三列，名为Assists 。

示例2：通过索引位置获取多个列名

以下代码显示如何获取 DataFrame 索引位置 2 和 4 处的列的列名称：

 #get column names in index positions 2 and 4
colname = df. columns [[ 2 , 4 ]] 

#display column names
print (colname)

Index(['assists', 'steals'], dtype='object')

从结果我们可以看出：

• 索引位置2处的列名是辅助的。
• 索引位置 4 处的列名称是Stees 。

注意：在此示例中，我们选择按索引位置获取两列的列名称，但您可以使用类似的语法来获取任意数量的列的列名称。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何从 Pandas DataFrame 获取单元格值
如何重命名 Pandas DataFrame 中的索引
如何在 Pandas 中按名称对列进行排序