如何重命名 pandas 中的列（附示例）

您可以使用以下三种方法之一来重命名 pandas DataFrame 的列：

方法 1：重命名特定列

 df. rename (columns = {' old_col1 ':' new_col1 ', ' old_col2 ':' new_col2 '}, inplace = True )

方法 2：重命名所有列

 df. columns = [' new_col1 ', ' new_col2 ', ' new_col3 ', ' new_col4 ']

方法 3：替换列中的特定字符

 df. columns = df. columns . str . replace (' old_char ', ' new_char ')

以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。

相关：如何在 Pandas 中获取列名（3 种方法）

方法 1：重命名特定列

以下代码显示了如何重命名 pandas DataFrame 中的特定列：

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#list column names
list (df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

#rename specific column names
df. rename (columns = {' team ': ' team_name ', ' points ': ' points_scored '}, inplace = True )

#view updated list of column names
list (df)

['team_name', 'points_scored', 'assists', 'rebounds']

请注意，“团队”和“积分”列已重命名，而所有其他列名称保持不变。

方法 2：重命名所有列

以下代码显示了如何重命名 pandas DataFrame 中的所有列：

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#list column names
list (df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

#rename all column names
df. columns = [' _team ', ' _points ', ' _assists ', ' _rebounds ']

#view updated list of column names
list (df)

['_team', '_points', '_assists', '_rebounds']

请注意，当您想要重命名 DataFrame 中的大部分或全部列名称时，使用此方法会更快。

方法 3：替换列中的特定字符

以下代码显示如何替换每个列名称中的特定字符：

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' $team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' $points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' $assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' $rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#list column names
list (df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

#rename $ with blank in every column name
df. columns = df. columns . str . replace (' $ ', '')

#view updated list of column names
list(df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

请注意，此方法允许我们快速删除每个列名称中的“$”。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何列出 Pandas 中的所有列名称
如何在 Pandas 中按名称对列进行排序
如何删除 Pandas 中的重复列