Pandas：如何仅重命名 dataframe 中的最后一列

您可以使用以下基本语法仅重命名 pandas DataFrame 的最后一列：

 df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' new_name ']

此特定示例将名为df的 pandas DataFrame 中的最后一列重命名为 new_name 。

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：仅重命名 Pandas 中的最后一列

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关各种篮球运动员的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

目前，DataFrame 的最后一列名为ounces 。

我们可以使用以下语法将此列重命名为rebs ：

 #rename last column to 'rebs'
df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' rebs ']

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebs
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

请注意，最后一列已重命名为 rebs ，所有其他列保持不变。

我们还可以使用以下语法来显示 DataFrame 中所有列名称的列表：

 #view column names
print ( df.columns )

Index(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')

我们看到最后一列已重命名为rebs 。

使用这种语法的优点是我们不需要提前知道DataFrame中有多少列。

其他资源

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如何在 Pandas 中按名称对列进行排序
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