Pandas：导入 csv 文件时设置列名称

将 CSV 文件导入 pandas 时，可以使用以下基本语法来定义 DataFrame 的列名称：

 colnames = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

df = pd. read_csv (' my_data.csv ', names=colnames)

名称参数采用要用于 DataFrame 中的列的名称列表。

通过使用此参数，您还告诉 pandas 使用 CSV 文件的第一行作为 DataFrame 的第一行，而不是将其用作标题行。

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：将 CSV 文件导入 Pandas 时设置列名称

假设我们有以下名为Players_data.csv的 CSV 文件：

从文件中我们可以看到第一行不包含任何列名。

如果我们使用read_csv()函数导入 CSV 文件，pandas 将尝试使用第一行中的值作为 DataFrame 的列名称：

 import pandas as pd

#import CSV file
df = pd. read_csv (' players_data.csv ')

#view resulting DataFrame
print (df)

   At 22 10
0 B 14 9
1 C 29 6
2 D 30 2
3 E 22 9
4 F 31 10

但是，我们可以在导入 CSV 文件时使用名称参数来指定我们自己的列名称：

 import pandas as pd

#specify column names
colnames = [' team ', ' points ', ' rebounds ']

#import CSV file and use specified column names
df = pd. read_csv (' players_data.csv ', names = colnames)

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebounds
0 to 22 10
1 B 14 9
2 C 29 6
3 D 30 2
4 E 22 9
5 F 31 10

请注意，CSV 文件的第一行不再用作标题行。

相反，我们使用名称参数指定的列名现在用作列名。

注意：您可以在此处找到 pandas read_csv()函数的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 Python 中执行其他常见任务：

Pandas：如何在读取 CSV 文件时跳行
Pandas：如何将数据添加到现有 CSV 文件
Pandas：如何将 read_csv 与 usecols 参数一起使用