Pandas：如何在读取 excel 文件时跳行

将 Excel 文件读入 pandas DataFrame 时，可以使用以下方法跳过行：

方法一：跳过特定行

 #import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

方法 2：忽略多个特定行

 #import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ' , skiprows=[2,4 ] )

方法3：忽略前N行

 #import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows= 2 )

以下示例展示了如何在实践中使用以下名为player_data.xlsx的 Excel 文件使用每种方法：

示例 1：忽略特定行

我们可以使用以下代码导入Excel文件并忽略索引位置2处的行：

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 D 19 4 8
3 E 32 6 8
4 F 13 7 9

请注意，将 Excel 文件导入 pandas DataFrame 时，索引位置 2 处的行（团队“B”）被忽略。

注意：Excel 文件的第一行被视为第 0 行。

示例 2：忽略多个特定行

我们可以使用以下代码导入Excel文件并忽略索引位置2和4中的行：

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2,4 ] )

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

请注意，将 Excel 文件导入 pandas DataFrame 时，索引位置 2 和 4 中的行（包含“B”和“D”组）被忽略。

示例 3：忽略前 N 行

我们可以使用以下代码导入Excel文件并忽略前两行：

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows= 2 )

#view DataFrame
print (df)

   B 20 12 3
0 C 15 4 7
1 D 19 4 8
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

请注意，Excel 文件的前两行已被跳过，下一个可用行（团队“B”）已成为 DataFrame 的标题行。

其他资源

以下教程解释了如何在 Python 中执行其他常见任务：

如何使用 Pandas 读取 Excel 文件
如何将 Pandas DataFrame 导出到 Excel
如何将 NumPy 数组导出到 CSV 文件