Phi 系数：定义和示例

Phi 系数（有时称为均方列联系数）是两个二元变量之间关联性的度量。

对于给定两个随机变量x和y的 2×2 表：

Phi系数可以计算如下：

Φ = (AD-BC) / √ (A+B)(C+D)(A+C)(B+D)

示例：Phi 系数的计算

假设我们想知道性别是否与对政党的偏好相关。我们对 25 名选民进行了简单的随机抽样，并询问他们的政党偏好。下表列出了调查结果：

我们可以计算两个变量之间的 Phi 系数，如下所示：

Φ = (4*4-9*8) / √ (4+9)(8+4)(4+8)(9+4) = (16-72) / √ 24336 = -0.3589

注意：我们也可以使用 Phi 系数计算器来计算。

如何解释 Phi 系数

与 Pearson 相关系数类似，Phi 系数取 -1 到 1 之间的值，其中：

• -1表示两个变量之间完全负相关。
• 0表示两个变量之间没有关联。
• 1表明两个变量之间存在完全正相关关系。

一般来说，Phi 系数离零越远，两个变量之间的关系越强。

换句话说，Phi 系数离零越远，两个变量之间存在某种系统模式的证据就越多。

其他资源

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