如何在 sas 中使用 proc tabulate（附示例）

您可以使用 SAS 中的proc tabulate以表格形式快速显示一个或多个变量的描述性统计数据。

以下示例展示了如何将此过程与以下数据集一起使用，该数据集显示 12 名不同篮球运动员的总得分：

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $position $points;
    datalines ;
A Guard 15
A Guard 12
A Guard 29
A Forward 13
A Forward 9
A Forward 16
B Guard 25
B Guard 20
C Guard 34
C Forward 19
C Forward 3
C Forward 8
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data;

示例 1：使用变量进行制表

我们可以使用以下代码来计算点变量的描述性统计量：

 /*create table that displays descriptive stats for points variable */
proc tabulate data =my_data;
    var points;
    table points * (N Min Q1 Median Mean Q3 Max);
run ; 

注意：括号中的值告诉 SAS 为点计算什么描述性统计量。

以下是一些最常用的描述性统计数据：

• N ：观察总数
• 最小值：最小值
• Q1 ：第一个分位数（即第 25 个百分位数）的值
• 中位数：中值
• 平均值：平均值
• Q3 ：第三分位数（即第75个百分位数）的值
• 最大值：最大值

从结果我们可以看出：

• 观察总数为12 。
• 最小分值是3 。
• 第 25 个百分位数的点数为10.5 。
• 中位数点数为15.5 。
• 平均点数为16.92 。
• 第 75 个百分位数的点数为22.5 。
• 最大点数为34 。

从这五个值中，我们可以很好地了解 Weight 变量的值的分布。

示例 2：具有两个变量的过程制表

我们可以使用以下代码来计算点变量的描述性统计量，并按团队变量分组：

 /*create table that displays descriptive stats for points, grouped by team */
proc tabulate data =my_data;
    classteam ;
    var points;
    table team, points * (N Min Q1 Median Mean Q3 Max);
run ; 

结果表显示了三支球队各自的描述性得分统计数据。

例如：

• A 队有6 个观察结果。
• A 队的最低分值是9 。
• A 队在第 25 个百分位数处的得分为12 。
• A 队的中位数得分是14 。

等等。

示例 3：具有三个变量的过程制表

我们可以使用以下代码来计算点变量的描述性统计数据，按团队和位置变量分组：

 /*create table that shows descriptive stats for points, grouped by team and position */
proc tabulate data =my_data;
class team position;
    var points;
    table team, position *points* (N Min Q1 Median Mean Q3 Max);
run ; 

结果表显示了积分的描述性统计数据，按球队和位置分组。

请注意，“B”队和“攻击者”位置的单元格为空，因为 B 队中没有球员拥有攻击者位置。

其他资源

以下教程解释了如何在 SAS 中执行其他常见任务：

如何在SAS中使用过程摘要
如何在SAS中计算相关性
如何在SAS中创建频率表
如何在 SAS 中按组创建箱线图