如何在 python 中将 numpy 数组转换为列表(附示例)
您可以使用以下基本语法将 NumPy 数组转换为 Python 中的列表:
my_list = my_array. tolist ()
以下示例展示了如何在实践中使用此语法。
示例 1:将一维数组转换为列表
以下代码展示了如何在 Python 中将一维 NumPy 数组转换为列表:
import numpy as np #create NumPy array my_array = np. array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) #convert NumPy array to list my_list = my_array. tolist () #view list print (my_list) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] #view object type type (my_list) list
示例 2:将多维数组转换为列表
以下代码展示了如何在 Python 中将多维 NumPy 数组转换为列表:
import numpy as np #create NumPy array my_array = np. array ([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) #convert NumPy array to list my_list = my_array. tolist () #view list print (my_list) [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]] #view object type type (my_list) list
示例 3:将多维数组转换为展平列表
以下代码展示了如何在 Python 中将多维 NumPy 数组转换为扁平列表:
import numpy as np #create NumPy array my_array = np. array ([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) #convert NumPy array to flattened list my_list = my_array. flatten (). tolist () #view list print (my_list) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] #view object type type (my_list) list
其他资源
以下教程解释了如何在 Python 中执行其他常见转换:
如何将列表转换为 NumPy 数组
如何将 Pandas 系列转换为 NumPy 数组
将 Pandas DataFrame 转换为 NumPy 数组