如何在 python 中将文本文件读入列表（带有示例）
您可以使用以下两种方法之一将文本文件读入 Python 列表中：
方法一：使用open()
#define text file to open my_file = open(' my_data.txt ', ' r ') #read text file into list data = my_file. read ()
方法2：使用loadtxt()
from numpy import loadtxt #read text file into NumPy array data = loadtxt(' my_data.txt ')
以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。
示例 1：使用 open() 将文本文件读入列表
以下代码演示了如何使用open()函数将名为my_data.txt的文本文件读取到 Python 中的列表中：
#define text file to open
my_file = open(' my_data.txt ', ' r ')
#read text file into list
data = my_file. read ()
#display content of text file
print (data)
4
6
6
8
9
12
16
17
19
示例 2：使用 loadtxt() 将文本文件读入列表
以下代码显示如何使用 NumPy loadtxt()函数将名为my_data.txt的文本文件读取到 NumPy 数组中：
from numpy import loadtxt
#import text file into NumPy array
data = loadtxt(' my_data.txt ')
#display content of text file
print (data)
[4. 6. 6. 8. 9. 12. 16. 17. 19.]
#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )
float64
使用loadtxt()的优点是我们可以在导入文本文件时使用dtype参数指定数据类型。
例如，我们可以指定要导入到 NumPy 数组中的文本文件作为整数：
from numpy import loadtxt
#import text file into NumPy array as integer
data = loadtxt(' my_data.txt ', dtype=' int ')
#display content of text file
print (data)
[4 6 6 8 9 12 16 17 19]
#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )
int64
注意：您可以在此处找到loadtxt()函数的完整文档。
其他资源
以下教程解释了如何在Python中读取其他文件：
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多