如何在 excel 中查找相关系数的 p 值
量化两个变量之间关系的一种方法是使用皮尔逊相关系数,它是两个变量之间线性关联的度量。
它始终采用 -1 和 1 之间的值,其中:
- -1 表示两个变量之间完全负线性相关
- 0 表示两个变量之间不存在线性相关
- 1 表示两个变量之间存在完全正线性相关
要确定相关系数是否具有统计显着性,您可以计算相应的 t 分数和 p 值。
相关系数 (r) 的 t 分数计算公式为:
t = r√(n-2) / √(1-r 2 )
p 值计算为具有 n-2 自由度的 t 分布的相应双尾 p 值。
以下示例演示如何在 Excel 中计算相关系数的 p 值。
Excel 中相关系数的 P 值
以下公式显示如何在 Excel 中计算给定相关系数和样本量的 p 值:
对于相关系数 r = 0.56 和样本大小 n = 14,我们看到:
- T 分数: 2.341478
- p 值: 0.037285
请记住,对于相关性检验,我们有以下原假设和备择假设:
原假设 (H 0 ):两个变量之间的相关性为零。
备择假设: (Ha):两个变量之间的相关性不为零,例如存在统计上显着的相关性。
如果我们使用显着性水平 α = 0.05,那么我们将拒绝这种情况下的原假设,因为p 值(0.037285) 小于 0.05。
我们可以得出结论,相关系数具有统计显着性。
其他资源
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