如何在 r 中使用 colsums() 函数

R中的colSums()函数可用于计算R中矩阵或数据帧的每一列值的总和。

该函数使用以下基本语法：

colSums(x, na.rm=FALSE)

金子：

• x ：矩阵或数据块的名称。
• na.rm ：是否忽略 NA 值。默认值为 false。

以下示例展示了如何在实践中使用此功能。

示例 1：将 colSums() 与数据帧结合使用

以下代码展示了如何使用colSums()求数据框每列中值的总和：

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 14, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9

#find sum of each column
colSums(df)

var1 var2 var3 var4 
  16 19 26 27 

以下是如何解释结果：

• ‘var1’ 列中的值的总和为16 。
• ‘var2’ 列中的值的总和为19 。
• ‘var3’ 列中的值的总和为26 。
• ‘var4’ 列中的值的总和为27 。

示例 2：在数据框中使用 colSums() 和 NA 值

下面的代码展示了当某些列中存在 NA 值时如何使用colSums()求数据帧中每一列中的值的总和：

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of each column
colSums(df, na. rm = TRUE )

var1 var2 var3 var4 
  16 12 26 13

示例 3：对特定列使用 colSums()

以下代码展示了如何使用colSums()求数据框特定列中值的总和：

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of columns 1, 3, and 4
colSums(df[, c(1, 3, 4)], na. rm = TRUE )

var1 var3 var4 
  16 26 13

其他资源

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