如何在 r 中使用 rowsums() 函数

R中的rowSums()函数可用于计算R中矩阵或数据帧的每一行值的总和。

该函数使用以下基本语法：

rowSums(x, na.rm=FALSE)

金子：

• x ：矩阵或数据块的名称。
• na.rm ：是否忽略 NA 值。默认值为 false。

以下示例展示了如何在实践中使用此功能。

示例 1：将 rowSums() 与数据帧结合使用

以下代码展示了如何使用rowSums()求数据框中每行值的总和：

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 14, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9

#find sum of each row
rowSums(df)

[1] 12 9 16 27 24

示例 2：对数据框中的 NA 值使用 rowSums()

下面的代码展示了当某些行中存在 NA 值时如何使用rowSums()求数据框中每行值的总和：

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of each row
rowSums(df, na. rm = TRUE )

[1] 12 7 11 13 24

示例 3：对特定行使用 rowSums()

以下代码展示了如何使用rowSums()求数据帧特定行中值的总和：

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of rows 1, 3, and 5
rowSums(df[c(1, 3, 5), ], na. rm = TRUE )

 1 3 5 
12 11 24

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