如何在 r 中创建频率表（附示例）

频率表是显示不同类别的频率的表格。这种类型的表对于理解数据集中值的分布特别有用。

本教程介绍如何使用以下数据框在 R 中创建频率表：

 #make this example reproducible
set.seed(0)

#create data frame 
df <- data.frame(store= rep (c(' A ', ' B ', ' C '), each = 3 ),
                 sales= round (runif(9, 2, 6), 0 ),
                 returns= round (runif(9, 1, 3), 0 ))

#view data frame 
df

  store sales returns
1 to 6 2
2 to 3 1
3 to 3 1
4 B 4 1
5 B 6 2
6 B 3 2
7 C 6 3
8 C 6 2
9 C 5 2

R 中的单向频率表

以下代码展示了如何在 R 中为变量存储创建单向频率表：

 #calculate frequency of each store
table(df$store)

ABC
3 3 3 

这张表只是告诉我们：

• 商店 A 在数据框中出现 3 次。
• 商店 B 在数据框中出现 3 次。
• 商店 C 在数据框中出现 3 次。

R 中的双向频率表

以下代码显示如何在 R 中为store和sales变量创建双向频率表：

 #calculate two-way frequency table
table(df$store, df$sales)

    3 4 5 6
  A 2 0 0 1
  B 1 1 0 1
  C 0 0 1 2 

这张表告诉我们：

• A 商店在 2 个不同的场合进行了 3 次销售。
• A 店 0 次有 4 次销售。
• A 店 0 次有 5 次销售。
• A 商店 1 次完成 1 次销售。

等等。

R中的三向频率表

以下代码显示了如何为数据框中的三个变量创建三向频率表：

 #calculate three-way frequency table
table(df$store, df$sales, df$returns)

, , = 1

   
    3 4 5 6
  A 2 0 0 0
  B 0 1 0 0
  C 0 0 0 0

, , = 2

   
    3 4 5 6
  A 0 0 0 1
  B 1 0 0 1
  C 0 0 1 1

, , = 3

   
    3 4 5 6
  A 0 0 0 0
  B 0 0 0 0
  C 0 0 0 1 

第一个表告诉我们当退货次数等于 1 时按商店列出的总销售额。第二个表告诉我们当退货次数等于 2 时按商店列出的总销售额。第三个表告诉我们当退货次数等于 2 时按商店列出的总销售额。当返回数等于3时存储。

请注意，R 可以创建更高维度的频率表（例如 4 路频率表、5 路频率表），但对于更高维度，输出可能会变得相当大。

在实践中，最常用的是单向和双向频率表。

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