如何在 r 中绘制函数曲线（附示例）

在R中可以使用以下方法绘制函数曲线：

方法一：使用Base R

 curve(x^3, from=1, to=50, xlab=' x ', ylab=' y ')

方法2：使用ggplot2

 library (ggplot2)

df <- data. frame (x=c(1, 100))
eq = function(x){x^3}

#plot curve in ggplot2
ggplot(data=df, aes(x=x)) + 
  stat_function(fun=eq)

两种方法都会生成一个显示函数y = x ³曲线的图。

以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。

示例 1：使用基数 R 绘制函数曲线

以下代码展示了如何使用基数 R 的Curve()函数绘制函数y = x ³的曲线：

 #plot curve using x-axis range of 1 to 50
curve(x^3, from=1, to=50, xlab=' x ', ylab=' y ')

请注意，您可以使用以下参数来更改曲线的外观：

• lwd ：线宽
• 领子: 线条颜色
• 类型：线条样式

以下代码展示了如何在实践中使用这些参数：

 #plot curve using x-axis range of 1 to 50
curve(x^3, from=1, to=50, xlab=' x ', ylab=' y ', lwd= 3 , col=' red ', lty=' dashed ')) 

您可以随意使用这些参数的值来创建您想要的精确曲线。

示例 2：使用 ggplot2 绘制函数曲线

以下代码显示如何使用 ggplot2 stat_function()函数绘制函数y = x ³的图像：

 library (ggplot2)

#define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 100))

#define function 
eq = function(x){x^3}

#plot curve in ggplot2
ggplot(data=df, aes(x=x)) + 
  stat_function(fun=eq)

您还可以使用stat_function()函数中的lwd 、 col和lty函数来更改曲线的外观：

 library (ggplot2)

#define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 100))

#define function 
eq = function(x){x^3}

#plot curve in ggplot2 with custom appearance
ggplot(data=df, aes(x=x)) + 
  stat_function(fun=eq, lwd= 2 , col=' red ', lty=' dashed ') 

注意：您可以在此处找到 ggplot2 stat_function()函数的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何更改 R 图中的图例位置
如何使用 bty 更改 R 中的图表框样式
如何使用 cex 更改 R 中绘图元素的大小