如何在 r 中计算五个数的和（附示例）

五位数汇总是一种使用以下五个值汇总一组数据的方法：

• 最低限度
• 第一个四分位数
• 中位数
• 第三个四分位数
• 最大值

五数汇总很有用，因为它提供了数据分布的简明汇总，如下所示：

• 它使用中位数告诉我们 中值在哪里。
• 它使用第一和第三四分位数告诉我们数据的分布。
• 它使用最小值和最大值告诉我们数据的范围。

在 R 中计算数据集的五数汇总的最简单方法是使用 R 基础中的Fivenum()函数：

 fivenum(data)

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：向量的五数概括

以下代码展示了如何在 R 中计算数值向量的五数汇总：

 #define numeric vector
data <- c(4, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 13, 14, 15, 15, 18, 22)

#calculate five number summary of data
fivenum(data)

[1] 4 7 12 15 22

从结果我们可以看出：

• 最少： 4
• 第一个四分位数： 7
• 中位数： 12
• 第三个四分位数： 15
• 最多： 22

我们可以通过创建箱线图来快速可视化五位数字的摘要：

 boxplot(data)

[1] 4 7 12 15 22 

以下是解释箱线图的方法：

• 图表底部的线代表最小值 ( 4 )。
• 框底部的线代表第一个四分位数 ( 7 )。
• 方框中间的线代表中位数 ( 12 )。
• 框顶部的线代表第三个四分位数 ( 15 )。
• 图表顶部的线代表最大值 ( 22 )。

示例 2：数据框中某列的五位数摘要

以下代码显示如何计算数据框中特定列的五位摘要：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 87, 85, 89),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30, 29, 25),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 30, 31, 35))

#calculate five number summary of points column
fivenum(df$points)

[1] 85.0 86.5 88.5 92.5 99.0

示例 3：多列的五位数摘要

以下代码展示了如何使用sapply()函数同时计算数据框中多列的五位汇总：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 87, 85, 89),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30, 29, 25),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 30, 31, 35))

#calculate five number summary of points, assists, and rebounds column
sapply(df[c(' points ', ' assists ', ' rebounds ')], fivenum)

     points assists rebounds
[1,] 85.0 25.0 24.0
[2,] 86.5 28.5 26.0
[3,] 88.5 30.5 29.0
[4,] 92.5 33.5 30.5
[5,] 99.0 39.0 35.0

相关： R 中 apply()、lapply()、sapply() 和 tapply() 指南

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