如何从r中的数据框中提取特定列

您可以使用以下方法从 R 中的数据框中提取特定列：

方法 1：使用 Base R 提取特定列

 df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')]

方法2：使用dplyr提取特定列

 library (dplyr)

df %>%
  select(col1, col3, col4)

以下示例展示了如何在 R 中将每种方法与以下数据帧一起使用：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 steals=c(9, 12, 4, 7, 8))

#view data frame
df

  team points assists rebounds steals
1 A 99 33 30 9
2 B 90 28 28 12
3 C 86 31 24 4
4 D 88 39 24 7
5 E 95 34 28 8

方法 1：使用 Base R 提取特定列

以下代码展示了如何使用基数 R 提取球队、助攻和篮板列：

 #select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df[c(' team ', ' assists ', ' rebounds ')]

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

请注意，我们指定的每一列都是从数据框中提取的。

另请注意，您还可以按索引位置提取这些列：

 #select columns in index positions 1, 3 and 4
df[c(1, 3, 4)]

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

此语法提取列索引位置 1、3 和 4 中的列。

方法2：使用dplyr提取特定列

以下代码展示了如何使用dplyr包中的select()函数提取team 、 Assists和篮板列：

 library (dplyr)

#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df %>%
  select(team, assists, rebounds)

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

请注意，我们指定的每一列都是从数据框中提取的。

另请注意，您还可以按索引位置提取这些列：

 library (dplyr)

#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df %>%
  select(1, 3, 4)

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

此语法提取列索引位置 1、3 和 4 中的列。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何在 R 中仅选择数字列
如何在R中删除多列
如何在 R 中重新排列列