如何在 r 中使用 min 和 max 函数（附示例）

可以使用R中的min()和max()函数快速计算向量的最小值和最大值。

 #find minimum value
min(x)

#find maximum value
max(x)

以下示例展示了如何在实践中使用这些功能。

示例 1：向量的最大值和最小值

下面的代码展示了如何找到向量的最小值和最大值：

 #definevector
x <- c(2, 3, 4, 4, 7, 12, 15, 19, 22, 28, 31, 34)

#find minimum value
min(x)

[1] 2
#find maximum value
max(x)

[1] 34

请注意，如果向量中有缺失值，则必须指定na.rm=TRUE以在计算最小值和最大值时忽略缺失值：

 #define vector with some missing values
x <- c(2, 3, 4, 4, NA, 12, NA, 19, 22, 28, 31, 34)

#find minimum value
min(x, na. rm = TRUE )

[1] 2

#find maximum value
max(x, na. rm = TRUE )

[1] 34

示例2：整个数据帧的Max和Min

下面的代码展示了如何查找整个数据帧的最小值和最大值：

 #define data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#find minimum value
min(df)

[1] 1

#find maximum value
max(df)

[1] 38

示例 3：数据框中列的最大值和最小值

以下代码展示了如何查找数据框中特定列的最小值和最大值：

 #define data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#find minimum value of column c
min(df$c)

[1] 11

#find maximum value of column c
max(df$c)

[1] 22

示例 4：数据框中多列的最大值和最小值

下面的代码展示了如何查找数据框中多列的最小值和最大值：

 #define data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#find minimum value in columns a, b, and d
apply(df[, c(' a ', ' b ', ' d ')], 2, min)

 abd 1 7 12 

#find maximum value in columns a, b, and d
apply(df[, c(' a ', ' b ', ' d ')], 2, max)

 abd 9 16 38

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