如何在 r 中修复:缺少参数“no”,没有默认值
在 R 中您可能遇到的错误是:
Error in ifelse(df$team == "B", "Boston"): argument "no" is missing, with no default
当您在 R 中使用ifelse()函数但忘记包含第三个参数来指定逻辑测试返回 false 时应返回的值时,就会出现此错误。
本教程准确解释了如何修复此错误。
如何重现错误
假设我们在 R 中有以下数据框:
#create data frame df <- data. frame (team=c('B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D'), points=c(12, 22, 35, 34, 20, 28, 30, 18), assists=c(4, 10, 11, 12, 12, 8, 6, 10)) #view data frame df team points assists 1 B 12 4 2 B 22 10 3 B 35 11 4 B 34 12 5 C 20 12 6 C 28 8 7 C 30 6 8 D 18 10
现在假设我们尝试使用ifelse()函数创建一个名为city的新列,如果team列中的值等于“B”,则其中包含“Boston”:
#attempt to create new column with team city
df$city <- ifelse(df$team == ' B ', ' Boston ')
Error in ifelse(df$team == "B", "Boston"):
argument "no" is missing, with no default
我们收到错误,因为我们未能向ifelse()函数提供第三个参数,该参数指定在team列中的值不等于“B”时应返回的值。
如何修复错误
修复此错误的方法是简单地向ifelse()函数提供第三个参数,该参数指定在team列中的值不等于“B”时应返回的值。
以下语法显示了如何执行此操作:
#create new column with team city
df$city <- ifelse(df$team == ' B ', ' Boston ', ' Other ')
#view updated data frame
df
team points assists city
1 B 12 4 Boston
2 B 22 10 Boston
3 B 35 11 Boston
4 B 34 12 Boston
5 C 20 12 Other
6 C 28 8 Other
7 C 30 6 Other
8 D 18 10 Other
请注意,这次我们没有收到任何错误,因为我们向ifelse()函数提供了第三个参数。
在此示例中,如果团队列中的值等于“B”,则ifelse()函数返回值“Boston”;如果团队列中的值是其他值,则 ifelse() 函数返回值“Other”。
其他资源
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