如何在r中用na替换inf值

可以使用以下方法将R中的Inf值替换为NA值：

方法一：将Vector中的Inf替换为NA

 x[is. infinite (x)] <- NA

方法2：将数据框所有列中的Inf替换为NA

 df[sapply(df, is. infinite )] <- NA

方法3：在数据框的特定列中将 Inf 替换为 NA

 df[c(' col1 ', ' col2 ')][sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ')], is. infinite )] <- NA

本教程通过以下数据框解释了如何在实践中使用每种方法：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 10
2 AG 10
3AF 8
4 AF 14
5 BG 15
6 BG 15
7 BF 17
8 BF 17

示例 1：将向量中的 Inf 替换为 NA

以下代码展示了如何将向量中的所有 Inf 值替换为 NA 值：

 #create vector with some Inf values
x <- c(4, 12, Lower, 8, Lower, 9, 12, 3, 22, Lower)

#replace Inf values with NA
x[is. infinite (x)] <- NA

#view updated vector
x

 [1] 4 12 NA 8 NA 9 12 3 22 NA

请注意，原始向量中的所有 Inf 值均已替换为 NA 值。

示例 2：在数据帧的所有列中将 Inf 替换为 NA

下面的代码展示了如何在数据框的每一列中用 NA 值替换 Inf 值：

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),
                 y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),
                 z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))

#view data frame
df

    X Y Z
1 4 10 Lower
2 5 Lower 5
3 5 Lower 5
4 4 3 6
5 Lower 5 3
6 8 5 12
7 Lower 8 14

#replace Inf values with NA values in all columns
df[sapply(df, is. infinite )] <- NA

#view updated data frame
df

   X Y Z
1 4 10 NA
2 5 NA 5
3 5 NA 5
4 4 3 6
5 NA 5 3
6 8 5 12
7 NA 8 14

请注意，数据帧每列中的 Inf 值已替换为 NA 值。

示例 3：在数据帧的特定列中将 Inf 替换为 NA

以下代码展示了如何在数据帧的特定列中将 Inf 值替换为 NA 值：

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),
                 y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),
                 z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))

#view data frame
df

    X Y Z
1 4 10 Lower
2 5 Lower 5
3 5 Lower 5
4 4 3 6
5 Lower 5 3
6 8 5 12
7 Lower 8 14

#replace Inf values with NA values in columns 'x' and 'z' only
df[c(' x ', ' z ')][sapply(df[c(' x ', ' z ')], is. infinite )] <- NA

#view updated data frame
df

   X Y Z
1 4 10 NA
2 5 Lower 5
3 5 Lower 5
4 4 3 6
5 NA 5 3
6 8 5 12
7 NA 8 14

请注意，“x”和“y”列中的 Inf 值已替换为 NA 值。

然而，“y”列中的 Inf 值保持不变。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何在 R 中使用 is.na
如何在 R 中使用 na.omit
如何在R中用NA替换空格