如何在 google 表格中计算 r 平方
R 平方（通常写为r2 ）是线性回归模型对一组数据的拟合程度的度量。
用技术术语来说，它是响应变量中可以由预测变量解释的方差的比例。
r 2的值可以在 0 到 1 的范围内：
- 值0表示响应变量根本无法由预测变量解释。
- 值为1表示响应变量可以由预测变量完美解释，没有错误。
以下示例展示了如何计算 Google 表格中两个变量的 R 平方。
示例：在 Google 表格中计算 R 平方
假设我们有 20 名学生的学习时数和考试成绩的以下数据：
现在假设我们想要拟合一个简单的线性回归模型，使用“小时”作为预测变量，“分数”作为响应变量。
为了找到该模型的 R 平方，我们可以使用 Google Sheets RSQ()函数，该函数使用以下语法：
=RSQ(known_ys,known_xs)
金子：
- known_ys：响应变量的值
- known_xs：预测变量的值
在我们的示例中，我们可以在单元格 D2 中键入以下公式：
=RSQ( A2:A21 , B2:B21 )
以下屏幕截图显示了如何在实践中使用该公式：
R 平方值约为0.7273 。
这意味着72.73%的考试成绩差异可以通过学习时数来解释。
相关：什么是好的 R 平方值？
其他资源
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关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多