A：如何按列名合并数据框

您可以使用以下方法在 R 中按列名称合并数据框：

方法一：根据匹配的列名进行合并

 merge(df1, df2, by=' var1 ')

方法二：根据不匹配的列名进行合并

 merge(df1, df2, by. x = ' var1 ', by. y = ' variable1 ')

方法三：根据多个匹配的列名进行合并

 merge(df1, df2, by=c(' var1 ', ' var2 '))

方法四：根据多个不匹配的列名进行合并

 merge(df1, df2, by. x =c(' var1 ', ' var2 '), by. y =c(' variable1 ', ' variable2 '))

以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。

示例 1：根据匹配的列名进行合并

以下代码显示了如何根据匹配的列名称合并 R 中的两个数据框：

 #define data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                  dots=c(88, 98, 104, 100))

df2 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                  rebounds=c(22, 31, 29, 20))

#merge based on one column with matching name
merge(df1, df2, by=' team ')

  team points rebounds
1 A 88 22
2 B 98 31
3 C 104 29
4 D 100 20

结果是使用团队列与每个数据框中的行相匹配的数据框。

示例 2：根据不匹配的列名进行合并

以下代码显示了如何根据不匹配的列名称合并 R 中的两个数据框：

 #define data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                  dots=c(88, 98, 104, 100))

df2 <- data. frame (team_name=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                  rebounds=c(22, 31, 29, 20))

#merge based on one column with unmatched name
merge(df1, df2, by. x = ' team ', by. y = ' team_name ')

  team points rebounds
1 A 88 22
2 B 98 31
3 C 104 29
4 D 100 20

结果是一个数据框，该数据框使用第一个数据框中的team列和第二个数据框中的team_name列来匹配行。

示例3：根据多个匹配的列名进行合并

以下代码展示了如何在 R 中根据多个匹配的列名称合并两个数据框：

 #define data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
                  position=c('G', 'F', 'G', 'F'),
                  dots=c(88, 98, 104, 100))

df2 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
                  position=c('G', 'F', 'G', 'F'),
                  rebounds=c(22, 31, 29, 20))

#merge based on multiple columns with matching names
merge(df1, df2, by=c(' team ', ' position '))

  team position points rebounds
1 AF 98 31
2 AG 88 22
3 BF 100 20
4 BG 104 29

结果是一个数据框，该数据框使用每个数据框中的团队和位置列来匹配每个数据框中的行。

示例 4：根据多个不匹配的列名进行合并

以下代码展示了如何在 R 中根据多个不匹配的列名称合并两个数据框：

 #define data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
                  position=c('G', 'F', 'G', 'F'),
                  dots=c(88, 98, 104, 100))

df2 <- data. frame (team_name=c('A', 'A', 'B', 'B'),
                  position_name=c('G', 'F', 'G', 'F'),
                  rebounds=c(22, 31, 29, 20))

#merge based on multiple columns with matching names
merge(df1, df2, by. x =c(' team ', ' position '), by. y =c(' team_name ', ' position_name '))

  team position points rebounds
1 AF 98 31
2 AG 88 22
3 BF 100 20
4 BG 104 29

结果是一个数据框，该数据框使用第一个数据框中的team和position列以及第二个数据框中的team_name和position_name列来匹配行。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见数据框函数：

如何在 R 中进行左连接
如何在 R 中进行内连接
如何在 R 中进行 VLOOKUP
如何在R中向数据框添加行