如何在 r 中使用 dim() 函数

R 中的dim()函数可用于获取或设置数组、矩阵或数据框的维度。

以下示例展示了如何在实践中使用此功能。

示例1：使用dim()获取数据框尺寸

假设我们在 R 中有以下数据框：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

我们可以使用dim()函数来检索数据框中的行数和列数：

 #get dimensions of data frame
dim(df)

[1] 5 4

从结果中我们可以看到数据框有5行4列。

示例2：使用dim()获取矩阵维度

假设我们在 R 中有以下矩阵：

 #create matrix
mat <- matrix(c(1, 4, 4, 8, 5, 4, 3, 8), nrow= 4 )

#view matrix
mast

     [,1] [,2]
[1,] 1 5
[2,] 4 4
[3,] 4 3
[4,] 8 8

我们可以使用dim()函数来检索矩阵中的行数和列数：

 #get dimensions of matrix
sun(mat)

[1] 4 2

从结果中我们可以看到矩阵有4行2列。

示例3：使用dim()设置矩阵维度

我们还可以使用dim()来定义矩阵的维度：

 #create vector of values
x <- c(1, 4, 4, 8, 5, 4, 3, 8)

#define dimensions for values
dim(x) <- c(4, 2)

#view result
x

     [,1] [,2]
[1,] 1 5
[2,] 4 4
[3,] 4 3
[4,] 8 8

#view class
class(x)

[1] "matrix" "array" 

结果是一个4行2列的矩阵（和表格）。

示例 4：使用 dim() 获取维度

我们还可以使用dim(x)[1]和dim(x)[2]来仅检索对象的行数或列数。

例如，假设我们有以下矩阵：

 #create matrix
x <- matrix(c(1, 4, 4, 8, 5, 4, 3, 8), nrow= 4 )

#view matrix
x

     [,1] [,2]
[1,] 1 5
[2,] 4 4
[3,] 4 3
[4,] 8 8

我们可以使用dim(x)[1]来获取行数：

 #display number of rows in matrix
dim(x)[1]

[1] 4

我们可以使用dim(x)[2]来获取列数：

 #display number of columns in matrix
dim(x)[2]

[1] 2

其他资源

以下教程解释了如何使用 R 中的其他常用函数：

如何在 R 中使用 tabulate() 函数
如何在 R 中使用 length() 函数
如何在R中使用replicate()函数