如何在 r 中选择特定列：示例

您可以使用以下语法在基于 R 的数据框中选择特定列：

 #select columns by name
df[c(' col1 ', ' col2 ', ' col4 ')]

#select columns by index
df[c(1, 2, 4)]

或者，您可以使用dplyr包中的select()函数：

 library (dplyr)

#select columns by name
df %>%
  select(col1, col2, col4)

#select columns by index
df %>%
  select(1, 2, 4)

对于非常大的数据集，建议使用 dplyr 方法，因为select()函数往往比基本 R 函数更快。

以下示例展示了如何在实践中使用以下数据框使用这两种方法：

 #create data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#view data frame
df

  abcd
1 1 7 11 12
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

示例 1：使用 Base R 选择特定列（按名称）

以下代码显示如何使用基本 R 按名称选择特定列：

 #select columns by name
df[c(' a ', ' b ', ' d ')]

  abd
1 1 7 12
2 3 8 16
3 4 8 18
4 6 7 22
5 8 13 29
6 9 16 38

示例 2：使用 R 基（按索引）选择特定列

以下代码显示如何使用基本 R 通过索引选择特定列：

 #select columns by index
df[c(1, 2, 4)]

  abd
1 1 7 12
2 3 8 16
3 4 8 18
4 6 7 22
5 8 13 29
6 9 16 38

示例 3：使用 dplyr 选择特定列（按名称）

以下代码显示如何使用 dplyr 按名称选择特定列：

 library (dplyr)

#select columns by name
df %>%
  select(a, b, d)

  abd
1 1 7 12
2 3 8 16
3 4 8 18
4 6 7 22
5 8 13 29
6 9 16 38

示例 4：使用 dplyr 选择特定列（按索引）

以下代码显示如何使用 dplyr 按索引选择特定列：

 library (dplyr)

#select columns by index
df %>%
  select(1, 2, 4)

  abd
1 1 7 12
2 3 8 16
3 4 8 18
4 6 7 22
5 8 13 29
6 9 16 38

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