如何在 r 中创建并排箱线图（附示例）

并排箱线图可用于快速可视化不同分布之间的相似性和差异。

本教程介绍如何使用以下数据框在 R 和ggplot2中创建并排箱线图：

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 8 ),
                 points=c(5, 5, 6, 6, 8, 9, 13, 15,
                          11, 11, 12, 14, 15, 19, 22, 24,
                          19, 23, 23, 23, 24, 26, 29, 33))

#view first 10 rows
head(df, 10)

   team points
1 to 5
2 to 5
3 to 6
4 to 6
5 to 8
6 to 9
7 to 13
8 to 15
9 B 11
10 B 11

基于 R 的并排箱线图

以下代码展示了如何在基础 R 中创建并排箱线图：

 #create vertical side-by-side boxplots
boxplot(df$points ~ df$team,
        col=' steelblue ',
        main=' Points by Team ',
        xlab=' Team ',
        ylab=' Points ') 

我们可以使用Horizontal=TRUE参数来水平显示箱线图，而不是垂直显示：

 #create horizontal side-by-side boxplots
boxplot(df$points ~ df$team,
        col=' steelblue ',
        main=' Points by Team ',
        xlab=' Points ',
        ylab=' Team ',
        horizontal= TRUE ) 

ggplot2 中的并排箱线图

以下代码展示了如何在 ggplot2 中创建并排垂直箱线图：

 library (ggplot2)

#create vertical side-by-side boxplots
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  ggtitle(' Points by Team ') 

我们可以使用coord_flip()参数来水平显示箱线图，而不是垂直显示：

 library (ggplot2)

#create horizontal side-by-side boxplots
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  coordinate_flip() +
  ggtitle(' Points by Team ') 

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