如何在 r 中堆叠数据框列

通常，您可能希望将两个或多个数据框列堆叠到 R 中的单个列中。

例如，您可能想从这里开始：

 person trial outcome1 outcome2
     A 1 7 4
     A 2 6 4
     B 1 6 5
     B 2 5 5
     C 1 4 3
     C 2 4 2

为了那个原因：

 person trial outcomes value
      A 1 outcome1 7
      A 2 outcome1 6
      B 1 outcome1 6
      B 2 outcome1 5
      C 1 outcome1 4
      C 2 outcome1 4
      A 1 outcome2 4
      A 2 outcome2 4
      B 1 outcome2 5
      B 2 outcome2 5
      C 1 outcome2 3
      C 2 outcome2 2

本教程介绍了您可以在 R 中使用的两种方法来执行此操作。

方法一：使用Base R中的Stack函数

以下代码展示了如何使用 Base R 中的stack函数堆叠列：

 #create original data frame
data <- data.frame(person=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                   trial=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                   outcome1=c(7, 6, 6, 5, 4, 4),
                   outcome2=c(4, 4, 5, 5, 3, 2))

#stack the third and fourth columns
cbind (data[1:2], stack (data[3:4]))

   person trial values ind
1 A 1 7 outcome1
2 A 2 6 outcome1
3 B 1 6 outcome1
4 B 2 5 outcome1
5 C 1 4 outcome1
6 C 2 4 outcome1
7 A 1 4 outcome2
8 A 2 4 outcome2
9 B 1 5 outcome2
10 B 2 5 outcome2
11 C 1 3 outcome2
12 C 2 2 outcome2

方法2：使用Reshape2的Melt函数

以下代码展示了如何使用reshape2库中的Melt函数堆叠列：

 #loadlibrary
library(reshape2)

#create original data frame
data <- data.frame(person=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                   trial=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                   outcome1=c(7, 6, 6, 5, 4, 4),
                   outcome2=c(4, 4, 5, 5, 3, 2))

#melt columns of data frame
melt(data, id. var = c(' person ', ' trial '), variable. name = ' outcomes ')

   person trial outcomes value
1 A 1 outcome1 7
2 A 2 outcome1 6
3 B 1 outcome1 6
4 B 2 outcome1 5
5 C 1 outcome1 4
6 C 2 outcome1 4
7 A 1 outcome2 4
8 A 2 outcome2 4
9 B 1 outcome2 5
10 B 2 outcome2 5
11 C 1 outcome2 3
12 C 2 outcome2 2

您可以在此处找到合并功能的完整文档。

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