如何修复 r：需要 true/false 的缺失值

在 R 中您可能遇到的错误是：

 Error in if (x[i] == NA) {: missing value where TRUE/FALSE needed

当您使用语法x == NA将 R 中if语句中的值与 NA 进行比较时，会发生此错误。

if语句需要 TRUE 或 FALSE 值，因此您应该使用is.na(x)来代替，因为该函数始终返回 TRUE 或 FALSE。

如何重现错误

假设我们尝试迭代 R 中向量中的值列表，并在每次向量中存在 NA 值时打印单词“missing”：

 #define vector with some missing values
x <- c(2, NA, 5, 6, NA, 15, 19)

#loop through vector and print "missing" each time an NA value is encountered
for (i in 1:length(x)) {
 
 if (x[i] == NA) {
    print(' Missing ')
  }
}

Error in if (x[i] == NA) {: missing value where TRUE/FALSE needed

我们收到错误，因为我们使用了语法x[i] == NA 。

如何修复错误

我们需要将语法更改为is.na(x)，如下所示：

 #define vector with some missing values
x <- c(2, NA, 5, 6, NA, 15, 19)

#loop through vector and print "missing" each time an NA value is encountered
for (i in 1:length(x)) {
 
 if (is. na (x[i])) {
    print(' Missing ')
  }
}

[1] “Missing”
[1] “Missing”

请注意，每当我们在向量中遇到 NA 值时，我们不会收到错误，并且可以打印“缺失”一词。

其他资源

以下教程解释了如何修复 R 中的其他常见错误：

如何修复：强制引入的 NA
如何修复：矩阵上的索引数量不正确
如何修复：更换的物品数量不是更换长度的倍数