如何在r中按组计算相关性

您可以使用以下基本语法在 R 中按组计算两个变量之间的相关性：

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarize(cor=cor(var1, var2))

此特定语法计算var1和var2之间的相关性，并按group_var分组。

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：按 R 中的组计算相关性

假设我们有以下数据框，其中包含来自不同球队的篮球运动员的信息：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28),
                 assists=c(2, 7, 9, 3, 12, 10, 14, 21))

#view data frame
df

  team points assists
1 to 18 2
2 to 22 7
3 A 19 9
4 A 14 3
5 B 14 12
6 B 11 10
7 B 20 14
8 B 28 21

我们可以使用dplyr包中的以下语法来计算得分和助攻之间的相关性（按球队分组）：

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(team) %>%
  summarize(cor=cor(points, assists))

# A tibble: 2 x 2
  team horn
   
1 A 0.603
2 B 0.982

从结果我们可以看出：

• A队得分与助攻之间的相关系数为0.603 。
• B队得分与助攻之间的相关系数为0.982 。

由于相关系数均为正，这表明两支球队的得分和助攻之间存在正相关关系。

相关：什么被认为是“强”相关性？

其他资源

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