如何在r中进行vlookup（类似于excel）

Excel 中的VLOOKUP函数允许您通过在列上匹配来查找表中的值。

例如，在下面的Excel电子表格中，我们可以使用VLOOKUP搜索球员的球队名称，匹配球员的姓名并返回球员的球队：

我们可以使用基本 R 或 dplyr 包复制此函数：

使用基础 R：

 merge(df1, df2, by=" merge_column ")

使用 dplyr：

 inner_join(df1, df2, by=" merge_column ")

以下示例演示如何使用 R 中的每个函数从 Excel 复制 VLOOKUP 函数。

使用 Base R 进行 VLOOKUP

以下代码演示了如何使用merge()函数在基本 R 中执行类似 VLOOKUP 的函数：

 #create first data frame
df1 <- data.frame(player= LETTERS [1:15],
                  team= rep (c(' Mavs ', ' Lakers ', ' Rockets '), each =5))

#create second data frame 
df2 <- data.frame(player= LETTERS [1:15],
                  points=c(14, 15, 15, 16, 8, 9, 16, 27, 30, 24, 14, 19, 8, 6, 5))

#merge the two data frames
merge(df1, df2, by=" player ")

   player team points
1 A Mavs 14
2 B Mavs 15
3C Mavs 15
4D Mavs 16
5 E Mavs 8
6 F Lakers 9
7G Lakers 16
8 a.m. Lakers 27
9 I Lakers 30
10 J Lakers 24
11K Rockets 14
12L Rockets 19
13 M Rockets 8
14 N Rockets 6
15 O Rockets 5

请注意，这将返回与介绍性示例中的 VLOOKUP 函数相同的结果。另请注意，您可以使用by参数指定要合并的多个列。

使用 dplyr 进行 VLOOKUP

 library (dplyr)

#create first data frame
df1 <- data.frame(player= LETTERS [1:15],
                  team= rep (c(' Mavs ', ' Lakers ', ' Rockets '), each =5))

#create second data frame 
df2 <- data.frame(player= LETTERS [1:15],
                  points=c(14, 15, 15, 16, 8, 9, 16, 27, 30, 24, 14, 19, 8, 6, 5))

#merge the two data frames using inner_join
inner_join(df1, df2, by=" player ")

   player team points
1 A Mavs 14
2 B Mavs 15
3C Mavs 15
4D Mavs 16
5 E Mavs 8
6 F Lakers 9
7G Lakers 16
8 a.m. Lakers 27
9 I Lakers 30
10 J Lakers 24
11K Rockets 14
12L Rockets 19
13 M Rockets 8
14 N Rockets 6
15 O Rockets 5

请注意，这将返回与 Excel 中的 VLOOKUP 函数相同的结果。另请注意，您可以使用by参数指定要合并的多个列。

此外，如果您希望显示不匹配的内容，可以使用left_join函数。

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