如何在 r 中查找和可视化四分位数

四分位数是将数据集分为四个相等部分的值。

• 第一个四分位数表示数据集的第 25 个百分位数。
• 第二个四分位数表示数据集的第 50 个百分位数。该值相当于数据集的 中值。
• 第三个四分位数代表数据集的第 75 个百分位数。

我们可以使用quantile()函数轻松计算 R 中给定数据集的四分位数。

本教程提供了如何在实践中使用此功能的示例。

在 R 中计算四分位数

以下代码显示了如何在 R 中计算给定数据集的四分位数：

 #define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

  0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

以下是如何解释结果：

• 第一个值显示数据集中的最小值： 4.0
• 第二个值显示数据集的第一个四分位数： 13.5
• 第三个值显示数据集的第二个四分位数： 16.0
• 第四个值显示数据集的第三个四分位数： 24.5
• 第五个值显示数据集中的最大值： 33.0

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在 R 中可视化四分位数

我们可以使用boxplot()函数创建箱线图来可视化 R 中该数据集的四分位数：

 #create boxplot
boxplot(data)

以下是解释箱线图的方法：

• 底部“晶须”显示最小值4 。
• 框的底行显示第一个四分位数值13.5 。
• 框中间的黑条显示第二个四分位数值16.0 。
• 框的顶行显示第三个四分位数值24.5 。
• 上方的“晶须”显示最大值33.0 。

这个独特的图可以帮助我们快速可视化数据集中值的分布。

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