如何在 r 中运行 sumif 函数

通常，您可能只想查找 R 数据框中满足特定条件的行的总和。幸运的是，使用以下基本语法可以轻松做到这一点：

 aggregate(col_to_sum ~ col_to_group_by, data=df, sum )

以下示例展示了如何在以下数据帧上使用此语法：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4),
                 blocks=c(1, 2, 2, 1, 0, 4, 1))

#view data frame
df

  team pts rebs blocks
1 to 5 8 1
2 to 8 8 2
3 b 14 9 2
4 b 18 3 1
5 b 5 8 0
6 c 7 7 4
7 c 7 4 1

示例 1：对列运行 SUMIF 函数

以下代码显示了如何查找每个团队的得分总和：

 aggregate(pts ~ team, data=df, sum )

  team pts
1 to 13
2 b 37
3 v 14

示例 2：对多列运行 SUMIF 函数

以下代码显示了如何查找每支球队的得分和篮板总数：

 aggregate(cbind(pts, rebs) ~ team, data=df, sum )

team pts rebs
1 to 13 16
2 b 37 20
3 c 14 11

示例 3：对所有列运行 SUMIF 函数

以下代码显示了如何查找每个团队的数据框中所有列的总和：

 aggregate(.~team, data=df, sum )

  team pts rebs blocks
1 to 13 16 3
2 b 37 20 3
3 c 14 11 5

注意： R 中使用点 ( . ) 来表示“所有”列。

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