如何计算 r 中的汉明距离（附示例）
两个向量之间的汉明距离只是向量之间不同的相应元素的总和。
例如，假设我们有以下两个向量：
x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7]
两个向量之间的汉明距离将为2 ，因为这是具有不同值的匹配元素的总数。
要计算 R 中两个向量之间的汉明距离，我们可以使用以下语法：
sum(x != y)
本教程提供了该功能实际使用的几个示例。
示例 1：二元向量之间的汉明距离
以下代码显示如何计算两个向量之间的汉明距离，每个向量仅包含两个可能值：
#createvectors x <- c(0, 0, 1, 1, 1) y <- c(0, 1, 1, 1, 0) #find Hamming distance between vectors sum(x != y) [1] 2
两个向量之间的汉明距离为2 。
示例 2：数字向量之间的汉明距离
以下代码显示如何计算两个向量之间的汉明距离，每个向量包含多个数值：
#createvectors x <- c(7, 12, 14, 19, 22) y <- c(7, 12, 16, 26, 27) #find Hamming distance between vectors sum(x != y) [1] 3
两个向量之间的汉明距离为3 。
示例 3：字符串向量之间的汉明距离
以下代码显示如何计算两个向量之间的汉明距离，每个向量包含多个字符值：
#createvectors x <- c('a', 'b', 'c', 'd') y <- c('a', 'b', 'c', 'r') #find Hamming distance between vectors sum(x != y) [1] 3
两个向量之间的汉明距离为1 。
其他资源
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多